นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) รับผิดชอบการรวบรวม วิเคราะห์ และนำเสนอข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ขององค์กร
1. Data Collection & Cleaning
รวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ทำความสะอาดและจัดเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์
2. Data Analysis
วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้เครื่องมือทางสถิติและ Business Intelligence เพื่อค้นหา Insights ที่มีคุณค่า
3. Dashboard & Reporting
สร้าง Dashboard และรายงานที่เข้าใจง่ายด้วย Power BI, Tableau หรือ Google Data Studio
4. Data Visualization
นำเสนอข้อมูลในรูปแบบกราฟ แผนภูมิ และ Infographic ที่สื่อสารได้ชัดเจน
5. Business Intelligence
พัฒนา BI Solutions เพื่อให้ผู้บริหารสามารถเข้าถึงข้อมูลและติดตามผลลัพธ์ได้แบบ Real-time
6. Statistical Analysis
ใช้เทคนิคทางสถิติ เช่น Regression, Forecasting และ A/B Testing เพื่อตอบคำถามทางธุรกิจ
7. SQL & Database
เขียน SQL Query เพื่อดึงข้อมูลจาก Database และจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
8. Cross-functional Support
สนับสนุนทีมงานข้ามแผนก (Marketing, Sales, Finance, HR) ด้วยข้อมูลและการวิเคราะห์
โดยสรุป ตำแหน่ง นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) มีบทบาทสำคัญในองค์กร ต้องมีทั้งความรู้เชิงลึกในสายงานและทักษะการบริหารจัดการที่ดี เพื่อให้สามารถส่งมอบผลลัพธ์ที่ตรงตามเป้าหมายขององค์กร
ตัวอย่าง KPI ของตำแหน่ง Data Analyst
1. Report Accuracy
ความถูกต้องของรายงานและข้อมูลที่นำเสนอ (เป้าหมาย: ≥99%)
2. Report Delivery Time
เวลาในการจัดทำรายงานตาม Request (เป้าหมาย: ภายใน 2 วันทำการ)
3. Dashboard Adoption Rate
เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่เข้าถึง Dashboard เป็นประจำ (เป้าหมาย: ≥70%)
4. Actionable Insights
จำนวน Insights ที่นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงเชิงธุรกิจ (เป้าหมาย: ≥3 ต่อเดือน)
5. Data Quality Score
คะแนนคุณภาพข้อมูลในระบบ (Completeness, Consistency, Accuracy) (เป้าหมาย: ≥95%)
6. Stakeholder Satisfaction
คะแนนความพึงพอใจจากผู้ใช้รายงาน (เป้าหมาย: ≥4/5)
หากคุณกำลังมองหาเครื่องมือที่ช่วยในการประเมินผล KPI EsteeMATE มี Features ที่จะช่วยให้คุณประเมินผล KPI ให้กับพนักงานได้ ศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมได้ ที่นี่