การประเมินพนักงานแบบเดิมมักจบลงที่ “ตัวเลข” เช่น คะแนนเฉลี่ย หรือระดับความสามารถ แต่ในยุคที่ AI เข้ามามีบทบาท การประเมินไม่จำเป็นต้องหยุดอยู่แค่การให้คะแนนอีกต่อไป — มันสามารถกลายเป็น “ข้อมูลเชิงพฤติกรรม” ที่ช่วยให้องค์กรมองเห็นความจริงของทีมงานได้ชัดเจนขึ้น
จาก “คะแนน” สู่ “ข้อมูลเชิงพฤติกรรม”
AI ไม่ได้มาแทนที่การประเมินของหัวหน้า แต่ช่วย แปลผลลัพธ์ที่กระจัดกระจายให้เป็นภาพรวมของพฤติกรรมการทำงาน
เช่น จากผลแบบประเมิน 360 องศา หรือการตอบแบบสอบถาม engagement survey ระบบ AI สามารถวิเคราะห์ได้ว่า
- พนักงานคนใดมีแนวโน้มเป็นผู้ริเริ่มมากกว่าเป็นผู้ตาม
- ทีมใดมีความร่วมมือสูงแต่ขาดการตัดสินใจ
- แผนกใดเสี่ยงต่อ burnout เพราะระดับ engagement ลดลงต่อเนื่อง
สิ่งเหล่านี้คือข้อมูลเชิงพฤติกรรม (Behavioral Insights) ที่คะแนนเพียงอย่างเดียวบอกไม่ได้
3 วิธีที่ AI พลิกกระบวนการประเมินพนักงาน
1. วิเคราะห์แนวโน้มเชิงพฤติกรรมแบบเรียลไทม์
AI ช่วยดึงข้อมูลจากการประเมินหลายรอบ มาวิเคราะห์แนวโน้ม เช่น “ระดับความเป็นผู้นำของหัวหน้าเพิ่มขึ้นหรือไม่” หรือ “ทีมที่มีคะแนน feedback ต่ำในปีที่แล้ว มีพัฒนาการอย่างไร”
2. ชี้จุดแข็งและโอกาสพัฒนาเฉพาะบุคคล
จากแบบประเมิน AI สามารถสร้าง “พฤติกรรมโปรไฟล์” ของแต่ละคน เพื่อแนะนำเส้นทางการพัฒนา (Individual Development Plan) ได้ตรงจุด
3. เชื่อมโยงผลการประเมินกับความผูกพันพนักงาน (Engagement)
ในระบบอย่าง EsteeMATE ที่มีทั้งโมดูลการประเมินผลงานและ engagement survey AI สามารถวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง “พฤติกรรมของหัวหน้า” กับ “ระดับความผูกพันของทีม” ได้โดยตรง
จาก HR Analyst สู่ Behavioral Strategist
เมื่อมี AI เข้ามาช่วยสรุปข้อมูล HR ไม่ต้องเสียเวลาในงานรวบรวมคะแนน แต่สามารถขยับบทบาทสู่การเป็น “นักกลยุทธ์พฤติกรรมองค์กร” ที่ใช้ข้อมูลจริงมาสร้างวัฒนธรรมการทำงานที่ดีขึ้น
AI ไม่ได้ทำให้การประเมินเป็นแค่กระบวนการอัตโนมัติ แต่ทำให้มัน “เข้าใจมนุษย์มากขึ้น”
สรุป
AI คือเครื่องมือที่เปลี่ยนการประเมินจาก “สิ่งที่วัดได้” ไปสู่ “สิ่งที่เข้าใจได้”
และเมื่อองค์กรเข้าใจพฤติกรรมคนทำงานในระดับลึก การพัฒนาองค์กรก็ไม่ใช่แค่เรื่องของ KPI — แต่คือเรื่องของ “การเติบโตของคน”