HR Analytics หรือการใช้ Power BI

การใช้ HR Analytics หรือการวิเคราะห์ข้อมูลด้านทรัพยากรบุคคล (HR) ผ่านเครื่องมืออย่าง Power BI เป็นการนำข้อมูลและเทคโนโลยีมาใช้ในการตัดสินใจและปรับปรุงกระบวนการทาง HR โดยสามารถประมวลผลข้อมูลพนักงานจากแหล่งต่าง ๆ เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีประโยชน์และสามารถใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ

HR Analytics หรือการใช้ Power BI คืออะไร?

HR Analytics คือการใช้ข้อมูลในการวิเคราะห์และพยากรณ์แนวโน้มต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการบริหารจัดการทรัพยากรบุคคล เช่น การสรรหาบุคลากร, การประเมินผลการทำงาน, การพัฒนา, การคำนวณค่าใช้จ่ายด้านทรัพยากรบุคคล, การจัดการผลประโยชน์ต่าง ๆ ฯลฯ

Power BI เป็นเครื่องมือที่พัฒนาโดย Microsoft ซึ่งช่วยในการรวบรวม วิเคราะห์ และแสดงผลข้อมูลในรูปแบบกราฟและแดชบอร์ด (Dashboard) ที่เข้าใจง่าย เพื่อให้สามารถทำการตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลสนับสนุน

วิธีการใช้ HR Analytics หรือการใช้ Power BI

1. การรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆPower BI สามารถรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ HR เช่น:
   • ข้อมูลจากระบบ HRMS หรือ Payroll System (ข้อมูลเกี่ยวกับเงินเดือน, การลา, สวัสดิการ)
   • ข้อมูลจากระบบ Applicant Tracking System (ATS) (ข้อมูลเกี่ยวกับผู้สมัครงาน)
   • ข้อมูลการประเมินผลการทำงานจาก Performance Management Systems
   • ข้อมูลจากการสำรวจความพึงพอใจของพนักงาน (Employee Engagement Surveys)
   Power BI สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ทั้งในระบบคลาวด์และในองค์กร เพื่อดึงข้อมูลที่จำเป็นมาใช้งานได้
2. การแสดงผลข้อมูล (Data Visualization)การใช้ Visualizations ใน Power BI จะช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูล HR เป็นเรื่องง่ายขึ้น โดยสามารถแสดงผลข้อมูลผ่านกราฟหรือแผนภูมิที่เข้าใจได้อย่างชัดเจน
   • กราฟแท่ง หรือ กราฟเส้น ใช้แสดงการเปลี่ยนแปลงของข้อมูล เช่น การเปลี่ยนแปลงในจำนวนพนักงานในแต่ละปี
   • Heatmaps หรือ Scatter plots ใช้ในการแสดงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลหลายชุด เช่น ความสัมพันธ์ระหว่างค่าความพึงพอใจของพนักงานและอัตราการลาออก
   • Pie charts ใช้แสดงสัดส่วนต่าง ๆ เช่น สัดส่วนพนักงานที่มีการปฏิบัติงานตามเกณฑ์ หรือการแบ่งประเภทของพนักงานตามตำแหน่งงาน
3. การวิเคราะห์ข้อมูล HR เพื่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
   • Predictive Analytics: Power BI สามารถใช้ร่วมกับโมเดลการพยากรณ์ (Predictive Models) เพื่อคาดการณ์สิ่งต่าง ๆ เช่น อัตราการลาออกของพนักงานในอนาคต หรือความเป็นไปได้ที่พนักงานจะมีผลการทำงานดี
   • Descriptive Analytics: ช่วยในการอธิบายข้อมูลที่เกิดขึ้นในอดีต เช่น การวิเคราะห์ความถี่ของการลาออกจากองค์กรในช่วงปีที่ผ่านมา หรือประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานแต่ละคน
   • Prescriptive Analytics: การให้คำแนะนำหรือแนวทางการปรับปรุง เช่น หากพบว่าอัตราการลาออกของพนักงานสูงในบางแผนก Power BI สามารถแสดงข้อมูลเพื่อแนะนำมาตรการปรับปรุงการบริหารทรัพยากรบุคคลในแผนกนั้น
4. การติดตามและรายงาน KPI (Key Performance Indicators)Power BI ช่วยให้ HR สามารถติดตาม KPI ที่สำคัญได้ เช่น:
   • อัตราการลาออก (Turnover Rate)
   • อัตราการสรรหาพนักงานใหม่ (Recruitment Rate)
   • อัตราการเข้าร่วมโปรแกรมฝึกอบรม (Training Participation Rate)
   • อัตราการประเมินผลการทำงาน (Performance Review Completion Rate)
   ข้อมูลเหล่านี้สามารถจัดทำรายงานที่สะดวกต่อการตัดสินใจและการดำเนินการที่มีประสิทธิภาพ
5. การสร้างแดชบอร์ดเพื่อการตัดสินใจแบบเรียลไทม์การสร้าง HR Dashboards ใน Power BI ช่วยให้ผู้บริหารสามารถตรวจสอบข้อมูลต่าง ๆ ได้แบบเรียลไทม์จากแดชบอร์ดเดียว
   • ตัวอย่างเช่น, การแสดงข้อมูลการใช้ทรัพยากรบุคคลในองค์กร, ข้อมูลเกี่ยวกับการลาออกของพนักงาน, การติดตามการฝึกอบรม, หรือการวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพการทำงานในแต่ละทีม
   ข้อมูลทั้งหมดจะถูกจัดระเบียบให้ดูง่าย ทำให้ผู้บริหารสามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและมีข้อมูลพื้นฐานที่ครบถ้วน

ประโยชน์ของการใช้ HR Analytics ด้วย Power BI

1. การตัดสินใจที่มีข้อมูลสนับสนุน: HR Analytics ช่วยให้การตัดสินใจในกระบวนการ HR เช่น การสรรหาบุคลากร, การประเมินผลการทำงาน, และการจัดการเงินเดือนมีข้อมูลที่สนับสนุน ซึ่งช่วยลดความผิดพลาดและเพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจ
2. การติดตามผลการดำเนินงานในเวลาจริง: Power BI ช่วยให้ HR สามารถตรวจสอบผลการดำเนินงานของพนักงานและองค์กรได้แบบเรียลไทม์
3. การคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต: การใช้เครื่องมือพยากรณ์ช่วยให้ HR ทำนายแนวโน้มในอนาคตได้ เช่น การคาดการณ์การลาออกของพนักงาน และสามารถใช้ข้อมูลนี้ในการวางแผนกลยุทธ์ HR ได้
4. การประหยัดเวลาในการรายงาน: Power BI ช่วยในการสร้างรายงานอัตโนมัติ ซึ่งลดเวลาในการรวบรวมข้อมูลและการจัดทำรายงาน
5. การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ HR: ด้วยการนำเสนอข้อมูลที่เกี่ยวข้องในรูปแบบที่เข้าใจง่าย HR สามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและใช้ทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ตัวอย่างการใช้ HR Analytics ด้วย Power BI

1. การวิเคราะห์อัตราการลาออกของพนักงาน:
   • สร้างแดชบอร์ดใน Power BI เพื่อแสดงอัตราการลาออกของพนักงานในแต่ละเดือนหรือปี รวมถึงการแสดงข้อมูลการลาออกตามแผนก ตำแหน่ง หรือระยะเวลาการทำงาน
   • ใช้กราฟเพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างอัตราการลาออกและปัจจัยต่าง ๆ เช่น ความพึงพอใจในงาน, ค่าตอบแทน, หรือการประเมินผลการทำงาน
2. การติดตามผลการสรรหาพนักงาน:
   • แสดงข้อมูลเกี่ยวกับกระบวนการสรรหาพนักงานจากแหล่งต่าง ๆ เช่น เว็บสมัครงาน, การแนะนำจากพนักงาน, การสรรหาผ่านโซเชียลมีเดีย โดยแสดงข้อมูลในรูปแบบของกราฟเพื่อเปรียบเทียบความสำเร็จของแต่ละแหล่ง
   • ใช้ Power BI เพื่อให้สามารถตรวจสอบเวลาที่ใช้ในการสรรหาพนักงานและอัตราความสำเร็จของแต่ละตำแหน่ง

สรุป

HR Analytics ด้วย Power BI เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการช่วย HR ในการวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูลจากหลายแหล่งเพื่อใช้ในการตัดสินใจที่ดีขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการสรรหาพนักงาน การประเมินผลการทำงาน การจัดการผลประโยชน์หรือการติดตาม KPI โดยการใช้ Power BI จะช่วยให้ข้อมูลเหล่านี้สามารถนำเสนอในรูปแบบที่เข้าใจง่ายและสามารถใช้ในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

หากคุณกำลังมองหาเครื่องมือที่ช่วยในการประเมินผล KPI บริการของ EsteeMATE มี Features ที่จะช่วยให้คุณประเมินผล KPI ให้กับพนักงานได้ ศึกษาข้อมูลพิ่มเติมได้ที่นี่