การใช้ AI ในการคัดกรองผู้สมัครงาน เป็นกระบวนการที่สามารถช่วยให้องค์กรประหยัดเวลาและทรัพยากรในการคัดเลือกบุคลากรที่มีความสามารถตรงกับความต้องการของตำแหน่งงานนั้น ๆ โดย AI สามารถช่วยในหลายขั้นตอนตั้งแต่การรับสมัคร การตรวจสอบคุณสมบัติ หรือการประเมินความเหมาะสมของผู้สมัครกับตำแหน่งงาน ต่อไปนี้คือลักษณะการเลือกใช้ AI ในการคัดกรองผู้สมัครงานอย่างละเอียด:
1. การรับสมัครงาน (Job Posting & Sourcing)
AI สามารถช่วยในการสร้างคำอธิบายตำแหน่งงานที่ดึงดูดความสนใจและเหมาะสมกับกลุ่มเป้าหมาย โดยสามารถใช้การวิเคราะห์ข้อมูลจากผู้สมัครก่อนหน้า หรือข้อมูลจากเว็บไซต์หางานเพื่อทำการกำหนดลักษณะของคำอธิบายที่มีแนวโน้มจะได้รับการตอบรับจากผู้สมัครที่มีคุณสมบัติตรงกับตำแหน่ง
- ตัวอย่าง: AI ใช้การวิเคราะห์คำหลัก (Keywords) และโครงสร้างคำอธิบายงานเพื่อทำให้ตำแหน่งงานนั้น ๆ เข้าถึงผู้สมัครที่มีทักษะตรงตามที่ต้องการมากขึ้น
2. การกรองใบสมัคร (Resume Screening)
หนึ่งในขั้นตอนหลักที่ AI ใช้คือการกรองและประเมินใบสมัครงาน (resume) โดยไม่ต้องให้ HR หรือผู้คัดเลือกงานต้องอ่านทุกใบสมัครแบบ Manual ซึ่งสามารถทำได้ดังนี้:
- การใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูล: AI สามารถอ่านและประมวลผลข้อมูลจาก CV หรือ resume ของผู้สมัคร เช่น การใช้ Natural Language Processing (NLP) เพื่อตรวจสอบความสอดคล้องระหว่างทักษะและประสบการณ์ของผู้สมัครกับตำแหน่งงานที่กำหนด
- การจับคู่คำสำคัญ (Keyword Matching): AI สามารถจับคู่คำสำคัญใน resume กับคำสำคัญในคำอธิบายงาน เพื่อคัดกรองผู้สมัครที่มีคุณสมบัติตรงตามที่ต้องการ
- การจัดอันดับ: AI สามารถจัดอันดับใบสมัครจากความเหมาะสม โดยใช้การประเมินจากข้อมูล เช่น ประสบการณ์การทำงาน, การศึกษาหรือทักษะพิเศษ
3. การประเมินทักษะและความสามารถ (Skills Assessment)
AI สามารถใช้ในการประเมินทักษะของผู้สมัครได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น การใช้เครื่องมือทดสอบออนไลน์หรือการทดสอบที่มีการออกแบบโดย AI เพื่อประเมินความรู้และทักษะเฉพาะทางในด้านต่าง ๆ
- การทดสอบออนไลน์: AI สามารถใช้เพื่อสร้างข้อสอบอัตโนมัติที่เหมาะสมกับตำแหน่งงาน เช่น การทดสอบทักษะการเขียนโปรแกรม การใช้เครื่องมือทางการเงิน หรือการทดสอบภาษา
- การวิเคราะห์ผล: หลังจากที่ผู้สมัครทำการทดสอบ AI สามารถวิเคราะห์และให้คะแนนจากผลการทดสอบ ซึ่งช่วยประเมินความสามารถได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ
4. การสัมภาษณ์อัตโนมัติ (Automated Interviews)
AI สามารถใช้ในการสัมภาษณ์ผู้สมัครผ่านระบบอัตโนมัติ เช่น การใช้โปรแกรมสัมภาษณ์ทางวีดีโอที่มีการวิเคราะห์การตอบคำถามและพฤติกรรมของผู้สมัคร โดยใช้เทคโนโลยี AI เช่น:
- การวิเคราะห์ทางอารมณ์ (Emotion Recognition): AI สามารถวิเคราะห์อารมณ์และท่าทางของผู้สมัครจากวีดีโอสัมภาษณ์เพื่อประเมินความมั่นใจ หรือการตอบคำถามที่มีความสัมพันธ์กับตำแหน่งงาน
- การประเมินการตอบคำถาม: AI สามารถวิเคราะห์คำตอบจากผู้สมัครตามเกณฑ์ที่ตั้งไว้ เช่น ความชัดเจนในการตอบคำถาม ความสัมพันธ์กับประสบการณ์การทำงาน หรือทักษะการสื่อสาร
5. การประเมินวัฒนธรรมองค์กร (Cultural Fit)
AI สามารถช่วยประเมินว่าผู้สมัครเหมาะสมกับวัฒนธรรมขององค์กรหรือไม่ โดยการใช้ข้อมูลจากการสัมภาษณ์ การทดสอบ และข้อมูลจากโซเชียลมีเดียของผู้สมัคร
- การใช้แบบสอบถามและการวิเคราะห์ข้อมูลทางสังคม: AI สามารถรวบรวมข้อมูลจากโซเชียลมีเดีย (เช่น LinkedIn, Twitter) และวิเคราะห์ว่าแต่ละบุคคลมีคุณลักษณะที่สอดคล้องกับค่านิยมและวัฒนธรรมขององค์กรหรือไม่
6. การวิเคราะห์การตัดสินใจ (Decision-Making)
AI สามารถช่วยในกระบวนการตัดสินใจได้โดยการให้ข้อมูลที่เป็นกลาง และวิเคราะห์จากข้อมูลที่มีอย่างครบถ้วน เพื่อลดอคติและการตัดสินใจที่ไม่เป็นธรรม
- การสร้างโมเดลการคัดเลือก (Predictive Modeling): AI สามารถใช้การวิเคราะห์ข้อมูลจากการจ้างงานที่ผ่านมาเพื่อนำมาสร้างโมเดลทำนายผู้สมัครที่มีโอกาสประสบความสำเร็จในตำแหน่งงานที่สมัคร
7. การตรวจสอบประวัติและข้อมูลเพิ่มเติม (Background Checks)
AI สามารถช่วยในการตรวจสอบประวัติและข้อมูลของผู้สมัครได้รวดเร็วและแม่นยำ เช่น การตรวจสอบประวัติอาชญากรรม หรือข้อมูลทางการเงินที่เกี่ยวข้อง
- การใช้ AI ในการตรวจสอบข้อมูล: AI สามารถรวบรวมและตรวจสอบข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เช่น สถาบันการศึกษา สถานที่ทำงานที่ผ่านมา หรือแม้กระทั่งตรวจสอบข้อมูลที่อาจผิดปกติจากใบสมัคร
8. การปรับปรุงกระบวนการคัดกรองอย่างต่อเนื่อง
AI สามารถเรียนรู้และปรับตัวจากข้อมูลที่สะสมมากขึ้น ทำให้กระบวนการคัดกรองมีประสิทธิภาพสูงขึ้นในระยะยาว โดยการใช้ Machine Learning เพื่อปรับปรุงโมเดลและวิธีการคัดกรองให้เหมาะสมกับการเปลี่ยนแปลงในตลาดแรงงาน
- การปรับปรุงโมเดล: เมื่อระบบ AI เก็บข้อมูลจากการคัดกรองที่ผ่านมามากขึ้น ระบบจะสามารถทำนายผู้สมัครที่มีโอกาสประสบความสำเร็จได้ดียิ่งขึ้น
ข้อควรระวัง
- อคติในข้อมูล: AI อาจมีอคติหากข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมมีการเลือกปฏิบัติ หรือข้อมูลจากกลุ่มประชากรบางกลุ่มไม่เพียงพอ
- การรักษาความเป็นธรรม: แม้ AI จะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ แต่ก็ยังจำเป็นต้องมีการตรวจสอบจากมนุษย์เพื่อความเป็นธรรมในกระบวนการคัดเลือก
- ความเป็นส่วนตัว: การเก็บข้อมูลผู้สมัครต้องปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลอย่างเคร่งครัด
โดยรวมแล้ว การใช้ AI ในการคัดกรองผู้สมัครงาน สามารถเพิ่มประสิทธิภาพ และลดภาระการทำงานของฝ่ายทรัพยากรบุคคลได้อย่างมาก แต่ยังต้องควบคู่กับการตรวจสอบและการพิจารณาของมนุษย์เพื่อความยุติธรรมและความเหมาะสมในกระบวนการคัดเลือก
หากคุณกำลังมองหาเครื่องมือที่ช่วยในการประเมินผล KPI บริการของ EsteeMATE มี Features ที่จะช่วยให้คุณประเมินผล KPI ให้กับพนักงานได้ ศึกษาข้อมูลพิ่มเติมได้ ที่นี่
